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跨学科视角下高校科研团队知识共享研究

本书以跨学科视角为切入点, 系统回应知识管理与教育数字化转型中尚未充分探讨的领域, 通过理论构建、 实证分析与实践复盘, 打通高校科研创新与人才培养的知识共享全链路, 系统回答新形势下高等教育高质量发展的路径选择。 我们不仅聚焦科研团队内部知识共享的底层规律, 破解信息孤岛的核心痛点; 更将知识共享的理论成果与优化方法, 延伸至教学范式重构、 人才培养体系升级与国产自主技术教育生态构建, 最终实现科研创新与人才培养的双向赋能。

全书融合定性与定量研究方法, 形成理论构建、 模型开发、 实证检验、策略优化、 理念创新、 技术赋能和生态落地的完整研究脉络, 既为高等教育跨学科视角下高校科研教学团队知识共享研究研究者提供了严谨的理论框架与实证样本, 也为一线教育工作者与管理者提供了可直接借鉴的智慧教育全景图与技术落地闭环。

卢山,首都经济贸易大学教授,硕士生导师,管理科学与工程博士。主要研究方向为大数据挖掘与分析、机器学习、AI 与数据库融合及计算机应用。主持和参与科研项目 20 余项,发表科研论文 60 余篇,其中被 SCI 检索 11 篇。出版专著 3 部、教材 14 部,获专利 30 项。兼任全国高等院校计算机基础教育研究会理事。曾获优秀教师、优秀共产党员、优秀班主任、中青年骨干教师等荣誉。

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