启发式优化算法是一个在直观或经验基础上构造的算法，即在可接受的空间或时间内给出组合优化问题的可行解，该可行解与最优解的偏离程度事先是不一定可以预估的。本书主要介绍运用启发式算法如：花授粉算法、蚁群算法等在城市公交线路设计、机场快轨时刻表、机场巴士线路和航空器地面滑行路径规划等领域的应用研究成果。通过本书的出版，能为相关领域的研究提供支持和参考，从而发挥优化算法对各领域发展的推动作用。与同类图书相比，本书的主要内容涵盖了部分较新的启发式算法的应用研究领域如：机场外部交通体系优化和机场内部航空管制规划等。

范烺，首都经济贸易大学管理工程学院数据科学与大数据技术专业副教授，在《Journal of Heuristics》和《Soft Computing》等国际期刊发表论文多篇，主持北京市留学人员科技活动项目、北京市青年英才项目，参与国家自然科学基金项目三项、国家社会科学基金项目一项。