本书聚焦运用AI赋能线下+线上两类课堂，提升课堂教学质量。第一部分：聚焦AI赋能线下课堂教学质量提升，构建以学生为导向的教学评价体系，利用主题模型挖掘学生关注点，基于机器学习、深度学习、集成算法提升模型的性能，最终目标是提升教学质量。第二部分：聚焦AI赋能线上课堂教学质量提升，基于慕课评论构建评价体系，运用LDA主题模型分析用户反馈，形成量化指标；通过集成模型实现评论文本精准归类，结合情感词典与熵值法确定指标权重；采用优劣解距离法评估课程质量，某编程课程完课率提升至67%。本书形成“数据采集-智能分析-决策支持”的闭环体系，为人工智能赋能课堂教学质量改善提供关键技术支撑。

刘经纬，首都经济贸易大学大数据系教授，北京市青年教学名师，研究生导师，研究方向：人工智能、大数据、教学质量管理、现代教育技术等。主持全国教育科学“十四五规划”教育部重点课题、北京市教学改革创新项目，国家发明专利20余项，SCI等论文20余篇。获全国教学数字化大赛特等奖、北京市高校教师教学创新大赛一等奖、北京市优质本科生教材。

郑佳琪，首都经济贸易大学管理科学与工程专业2024届硕士研究生，研究方向：人工智能与教学过程质量研究。参与全国教育科学“十四五规划”教育部重点课题。获得首都经济贸易大学学业一等奖学金。

高玉莹，首都经济贸易大学管理科学与工程专业2023届硕士研究生，研究方向：数据分析与课程质量评价。研究聚焦于通过数据建模与算法优化推动教学质量保障体系的智能化转型。

纪长青，首都经济贸易大学网络信息中心高级工程师，北京高校优秀本科教学服务保障人员，研究方向：高校数智化转型、智慧实验室建设等。参与全国教育科学“十四五规划”教育部重点课题，参与北京市第二批教育信息化融合创新“双百”示范项目。