作为第一本大数据探索与KNIME软件相结合的教材，《大数据探索与实践：KNIME操作与应用》可解决当前相关课程教材缺失的问题，为大数据管理与应用、统计学、数字经济、计算机应用等专业的学科基础课程提供强有力的支撑。《大数据探索与实践：KNIME操作与应用》在这些专业的教学改革中承载着本科和研究生人才赋能大数据分析的重要使命，这为相关课程在不同的点或面上展示价值塑造、能力培养和知识传授三位一体的育人目标的达成提供了具体实现路径。

本书将大数据的基本概念、数据治理以及大数据探索分析有机融合在一起，形成大数据探索分析的核心知识体系，借助KNIME开源平台在真实数据上开展案例分析，让大数据管理与应用、应用统计相关专业的学生快速掌握大数据探索分析的基本知识和基本技能，培养学生正确应用大数据探索的思维方法分析问题和解决问题的能力。

安欣，经济学博士，北京林业大学教授、博士生导师、应用统计学科负责人，美国奥本大学访问学者，担任中国标准化协会数据智能专业委员会委员，全国研究生数学建模竞赛评审专家，中国农学会农业科技园区分会专家，多个国际著名期刊审稿专家。多次获全国应用统计“教育教学成果奖”；多次被教育部高等学校统计学类教指委授予“优秀指导教师”称号；多次被学校授予“优秀研究生学位论文指导教师”荣誉称号；带领学生团队参加大学生市场调查与分析大赛两次荣获“国家一等奖”。

徐硕，北京工业大学经济与管理学院教授，博士生导师。主要研究方向为技术预见、科学计量、产业分析和大数据挖掘等。担任中国技术经济学会复杂科学管理分会理事会理事，中国企业管理研究会新兴技术未来分析与管理专业委员会理事，中国科学技术情报学会情报研究与咨询、知识产权情报专业委员会委员，中国标准化协会数据智能专业委员会委员，北京科学技术情报学会元科学专业委员会委员，Journal of Chinese Human Resources Management、Recent Patents on Engineering、Complex Engineering Systems和中国发明与专利等期刊编委，第十三届亚洲信息检索社区国际会议（AIRS 2017）主席，中国-马来西亚教育发展国际会议（MICED 2025）主席等。