本书在继承了前两版核心理念和系统框架的基础上，融入了近年来数据可视化领域的前沿发展动态和最新实践成果，并将数据可视化基础图像的种类扩充到 42 种，丰富了图像体系。对每种数据可视化基础图像，本书都进行了细致深入的阐述和优化，并增加了 6 个精心设计的数据可视化综合实验。本书还同步推出了数字版教材，数字版中将所有图像进行了全彩化处理，并且补充了课程视频、在线小测验等辅助学习功能，从而能为读者带来更加丰富、立体且高效的学习体验。

适用读者：本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科课程教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。

李伊，西南财经大学统计学院副教授，美国佐治亚州立大学统计学博士。主要研究领域包括统计学，数量经济学，数据科学，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》,《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在内的国内外主流学术期刊发表论文近十篇。