本书是具有工科背景的管理类研究生学习“预测与决策”课程的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。全书共2篇13章。第一篇为预测，包括预测概述、专家预测法、趋势外推预测法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法、灰色预测方法、预测精确性与预测评价。第二篇为决策，内容包括决策概述、期望效用值理论、单目标风险型决策、单目标非确定型决策和概率排序型决策、多目标决策。各章后附有思考与练习。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。 

本书系统介绍了预测与决策分析的方法和理论，体系完整，语言流畅，适合高等院校相关专业作为教材使用，也可供相关从业人员参考。

首都经济贸易大学统计学院教授，研究生学历，硕士研究生导师。现任首都经济贸易大学经济学院经济系党支部书记。主要研究领域为经济与管理中的数量分析。主要讲授计量经济学，经济预测与决策，优化方法，管理信息系统等课程。

在权威期刊、核心期刊和一般刊物上发表论文十余篇，参编著作4部，参加或作为主要人员参与国家社科基金、北京市自然基金、教育部人文社科研究项目、北京市教委人文社科计划项目和北京市科委等课题项目7项。